Цифровые технологии анализа данных для устойчивого развития регионов Северной и Центральной Азии
Программа ориентирована на подготовку специалистов с углубленным изучением современных методов и технологий анализа данных, разработки прикладных цифровых сервисов для решения задач устойчивого функционирования и развития бизнеса и территорий. Отдельный фокус программы направлен на пространственный анализ, моделирование и прогнозирование динамики природных и социально-экономических процессов в изменяющихся климатических условиях, а также современных подходы разработки ГИС-технологии с охватом территорий России, Казахстана, Китая и Монголии.
Осваиваемый магистрантом инструментарий включает методы компьютерного зрения, нейронные сети и глубокое обучение, анализ причинности и байесовские сети доверия, технологии работы с большими данными. Стек технологий включает – разработка web-приложений, дашбордов, цифровых сервисов для прикладной аналитики данных, включая программирование на Python, Java, R.
Подготовка выпускника базируется на использовании кейсов от индустриальных партнеров, анализе реальных данных, полученных из различных источников (климатических, социально-экономических, производственно-хозяйственных), данных дистанционного зондирования земли (ДЗЗ), данных БЛА, больших данных, собранных из различных источников.
Обучение ведется на базе Института математики и информационных технологий, выпускающая кафедра – теоретической кибернетики и прикладной математики.
Программа является совместной образовательной программой с Восточно-Казахстанским университетом им. С. Аманжолова (г. Усть-Каменогорск), Высшая школа ИТ и естественных наук (https://vku.edu.kz/ru/). Студенты из России и Казахстана имеют возможность учиться на обоих программах одновременно, при этом в ВКУ им. С. Аманжолова по программам магистратуры 7М06102-«Информационные системы», 7М01501-«Информатика». При выпуске магистранты совместной образовательной программы получат 2 диплома (АлтГУ и ВКУ Аманжолова). Также программа является совместной для Северо-Казахстанского университета им. М. Козыбаева (г. Петропавловск) по программе магистратуры 7М01501 «Информатика».
Елена Владимировна Понькина, кандидат технических наук, доцент, заведующая кафедрой теоретической кибернетики и прикладной математики, руководитель программы (АлтГУ).
Салтанат Сайларбековна Адиканова, доктор PhD, руководитель программы 7М06102-«Информационные системы» (ВКУ им. С. Аманжолова).
Анайгуль Собеновна Кадырова, кандидат педагогических наук, руководитель программы 7М01501-«Информатика» (ВКУ им. С. Аманжолова).
Аскар Айтжанович Таджигитов, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математики и информатики, руководитель программы 7М01501 «Информатика» (СКУ им. М. Козыбаева).
Особенности
Образовательная программа по направлению 09.04.03 Прикладная информатика, профиль «Цифровые технологии анализа данных для устойчивого развития регионов Северной и Центральной Азии»
Срок обучения — 2 года очно |
|||
| 2021-2022 уч. год | 2023-2024 уч. год | 2024-2025 уч. год | |
| Бюджетных мест | 7 | 10 |
14 |
| Целевых мест |
1 |
2 |
|
| Платных мест |
8 |
5 |
2 |
|
Стоимость обучения, руб./семестр |
62 600 |
132 080 (1-й курс) 63 300 (2-й курс) |
|
Вступительное испытание — экзамен по направлению «Прикладная информатика» |
|||
Чему научат
- Методам обработки данных наземного мониторинга, данных дистанционного зондирования (съемка с беспилотных летательных аппаратов (БЛА), спутниковые данные), социально-экономических и статистических данных, данных результатов хозяйственной деятельности предприятий, данных полученных из различных источников (измерительные датчики энергопотребления, расхода топлива, метеорологических и гидрологических измерений и т.д.).
-
Методам анализа временных рядов, методам анализа причинности, методам машинного обучения (кластерный анализ, обучение регрессионных моделей различных видов, деревья решений, случайный лес и т.д.), анализа больших массивов данных.
-
Технологиям машинного зрения (сегментации и классификации изображений), обучения нейросетей, обучения байесовских сетей, методы обработки естественного языка.
-
Изучение и использование Python, языка анализа и моделирования R, технологий web-программирования, Java, разработка дашбордов (Yandex.DataLens), QGIS, Agisoft Metashape.
- Подходов проектирования ИТ-бизнеса, управления ИТ-проектами.
Карьерная траектория
Выпускники программы будут реализовывать собственные научно-исследовательские или прикладные проекты в области анализа и моделирования проблемных ситуаций и/или цифровых сервисов информационной поддержки процессов по управлению различными объектами. Объектом реализации проектов выступают как отдельные процессы, обеспечивающие связку (объект + измерения + канал передачи данных + сервер + обработка + визуализация + выдача пользователю). Организационно проекты могут быть реализованы как на уровне отдельных бизнес-единиц (процессов) организаций различного профиля, так и крупные территорий, включая, например, территорию Монголии, регионы Китая, Казахстана, Узбекистана, Таджикистана и России. Особый акцент в проектах уделяется устойчивому развитию.
Трудоустройство выпускников осуществляется в различные организации, включая бизнес-структуры, ИТ-фирмы, образовательные и научно-исследовательские организации, органы государственной власти и местного самоуправления; в организации по предоставлению и разработке цифровых сервисов анализа данных.
Контакты
Руководитель программы – кандидат технических наук, доцент кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики АлтГУ Понькина Елена Владимировна.
Руководители
Таджигитов Аскар Айтжанович
Кадырова Анайгуль Собеновна
Адиканова Салтанат Сайларбековна
Карменова Мархаба
Нугуманова Алия Багдатовна
Понькина Елена Владимировна
Разработчики
Бондарович Андрей Александрович
Карменова Мархаба
Понькина Елена Владимировна
Магистранты
Ерген Жияншаевич Алибаев
Александров Сергей
Абдрахманова Дина
Нурмуканова Диана
Амалгендин Адилет
Эксперты
Осокин Андрей Евгеньевич
кандидат физико-математических наук, доцент, Горно-Алтайский государственный университет
Баир Зугдырович Цыдыпов
старший научный сотрудник, канд.техн. наук
Байкальский институт природопользования СО РАН (Республика Бурятия, Россия)
Партнеры
Концепция
Модель ОПОП магистратуры ориентирована на:научно-исследовательскую деятельность
Магистрант проходит обучение в научных подразделениях кафедры (лаборатория математического моделирования и интеллектуального анализа данных; лаборатория умных технологий и искусственного интеллекта в агробизнесе, ИМИТ, АлтГУ).
Магистранты имеют возможность реализовывать проекты по актуальным научным темам, связанным с анализом и проекцией климатических изменений на развитие землепользования, анализ детерминант измерения паттернов городских и сельских территорий, анализ пожаров, роли доступности водных ресурсов в развитии аграрного землепользования стран Азии. Отдельный фокус научно-исследовательских работ связан с анализом процессов в макрорегионе Большой Алтай.
Результаты обучения в магистратуре могут послужить хорошим базисом для поступления в аспирантуру и защиты кандидатской диссертации по научной специальности 09.06.01 Информатика и вычислительная техника, направленность «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» и «Системный анализ, управление и обработка информации».
междисциплинарную деятельность
