Цифровые технологии анализа данных для устойчивого развития регионов Северной и Центральной Азии
Программа ориентирована на подготовку специалистов с углубленным изучением современных методов и технологий анализа данных, разработки прикладных цифровых сервисов для решения задач устойчивого функционирования и развития бизнеса и территорий. Отдельный фокус программы направлен на пространственный анализ, моделирование и прогнозирование динамики природных и социально-экономических процессов в изменяющихся климатических условиях, а также современных подходах разработки ГИС-технологии с охватом территорий России, Казахстана, Китая и Монголии.
Осваиваемый магистрантом инструментарий включает методы компьютерного зрения, нейронные сети и глубокое обучение, анализ причинности и байесовские сети доверия, технологии работы с большими данными. Стек технологий включает – разработку web-приложений, дашбордов, цифровых сервисов для прикладной аналитики данных, включая программирование на Python, Java, R.
Подготовка выпускника базируется на использовании кейсов от индустриальных партнеров, анализе реальных данных, полученных из различных источников (климатических, социально-экономических, производственно-хозяйственных), данных дистанционного зондирования земли (ДЗЗ), данных БЛА, больших данных, собранных из различных источников.
Обучение ведется на базе Института математики и информационных технологий, выпускающая кафедра – теоретической кибернетики и прикладной математики.
Программа является совместной образовательной программой с Восточно-Казахстанским университетом им. С. Аманжолова (г. Усть-Каменогорск), Высшей школой ИТ и естественных наук (https://vku.edu.kz/ru/). Студенты из России и Казахстана имеют возможность учиться на обоих программах одновременно, при этом в ВКУ им. С. Аманжолова по программам магистратуры 7М06102-«Информационные системы», 7М01501-«Информатика». При выпуске магистранты совместной образовательной программы получат 2 диплома (АлтГУ и ВКУ Аманжолова). Также программа является совместной для Северо-Казахстанского университета им. М. Козыбаева (г. Петропавловск) по программе магистратуры 7М01501-«Информатика».
Елена Владимировна Понькина, кандидат технических наук, доцент, заведующая кафедрой теоретической кибернетики и прикладной математики, руководитель программы (АлтГУ).
Салтанат Сайларбековна Адиканова, доктор PhD, руководитель программы 7М06102-«Информационные системы» (ВКУ им. С. Аманжолова).
Анайгуль Собеновна Кадырова, кандидат педагогических наук, руководитель программы 7М01501-«Информатика» (ВКУ им. С. Аманжолова).
Аскар Айтжанович Таджигитов, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математики и информатики, руководитель программы 7М01501-«Информатика» (СКУ им. М. Козыбаева).
![Прикладная информатика, профиль «Цифровые технологии анализа данных для устойчивого развития регионов Северной и Центральной Азии»](/upload/iblock/090/x23kgav3s216s4baeme3vnfmg5mov2bs/s00046842.jpg)
Особенности
Образовательная программа по направлению 09.04.03 Прикладная информатика, профиль «Цифровые технологии анализа данных для устойчивого развития регионов Северной и Центральной Азии»
Срок обучения — 2 года очно |
|||
2021-2022 уч. год | 2023-2024 уч. год | 2024-2025 уч. год | |
Бюджетных мест | 7 | 10 |
14 |
Целевых мест |
1 |
2 |
|
Платных мест |
8 |
5 |
|
Стоимость обучения, руб./семестр |
62 600 |
132 080 (1-й курс) 63 300 (2-й курс) |
138 020 |
Вступительное испытание — экзамен по направлению «Прикладная информатика» |
Чему научат
- Методам обработки данных наземного мониторинга; дистанционного зондирования (съемка с беспилотных летательных аппаратов (БЛА), спутниковые данные); социально-экономических и статистических данных; данных результатов хозяйственной деятельности предприятий; данных, полученных из различных источников (измерительные датчики энергопотребления, расхода топлива, метеорологических и гидрологических измерений и т.д.).
-
Методам анализа временных рядов, причинности, методам машинного обучения (кластерный анализ, обучение регрессионных моделей различных видов, деревья решений, случайный лес и т.д.), анализа больших массивов данных.
-
Технологиям машинного зрения (сегментации и классификации изображений); обучению нейросетей, байесовских сетей; методам обработки естественного языка.
-
Изучению и использованию Python, языка анализа и моделирования R, технологий web-программирования, Java; разработке дашбордов (Yandex.DataLens), QGIS, Agisoft Metashape.
- Подходам проектирования ИТ-бизнеса, управлению ИТ-проектами.
![00-Безымянный-4.jpg 00-Безымянный-4.jpg](/upload/medialibrary/92c/yy9m85iwij1q9ktzfcgvaqvdvs2uzs2v/00_Bezymyannyy_4.jpg)
Карьерная траектория
Выпускники программы будут реализовывать собственные научно-исследовательские или прикладные проекты в области анализа и моделирования проблемных ситуаций и/или цифровых сервисов информационной поддержки процессов по управлению различными объектами. Объектом реализации проектов выступают как отдельные процессы, обеспечивающие связку (объект + измерения + канал передачи данных + сервер + обработка + визуализация + выдача пользователю). Организационно проекты могут быть реализованы как на уровне отдельных бизнес-единиц (процессов) организаций различного профиля, так и крупных территорий, включая, например, территорию Монголии, регионы Китая, Казахстана, Узбекистана, Таджикистана и России. Особый акцент в проектах уделяется устойчивому развитию.
Трудоустройство выпускников осуществляется в различные организации, включая бизнес-структуры, ИТ-фирмы, образовательные и научно-исследовательские организации, органы государственной власти и местного самоуправления; в организации по предоставлению и разработке цифровых сервисов анализа данных.
Контакты
Руководитель программы – кандидат технических наук, доцент кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики АлтГУ Понькина Елена Владимировна.
![00-Безымянный-2.jpg 00-Безымянный-2.jpg](/upload/medialibrary/d6b/cuv1jznscc0qsdkd949kt7l1x3nf0pfr/00_Bezymyannyy_2.jpg)
Руководители
![Таджигитов Аскар Айтжанович](/upload/iblock/19b/gkhjmrrtxyydyfgdkzio4vand21xqzwq/Askar-Tadzhigitov.jpg)
Таджигитов Аскар Айтжанович
![Кадырова Анайгуль Собеновна](/upload/iblock/2d6/xlz3al0qvgs5rbnglf9924onp8rcxymp/Aynagul_Sabenovna_655x1000.jpg)
Кадырова Анайгуль Собеновна
![Адиканова Салтанат Сайларбековна](/upload/iblock/bb0/5hrlv5rjgzor2yupsy49lkfj9xni3248/Saltanat-Saylarbekovna-Adikanova.jpg)
Адиканова Салтанат Сайларбековна
![Карменова Мархаба](/upload/iblock/e71/vl33d7wqhb05hv5knar9swt5bn351xns/Karmenova.jpg)
Карменова Мархаба
![Нугуманова Алия Багдатовна](/upload/iblock/9f7/Nugumanova_AB.jpg)
Нугуманова Алия Багдатовна
![Понькина Елена Владимировна](/upload/iblock/277/l7t1j9glqv6go9c3516ceh8jdtmab8cp/Ponkina2-_-kopiya1.jpeg)
Понькина Елена Владимировна
Разработчики
![Бондарович Андрей Александрович](/upload/iblock/dbc/n03uzkgd5quxnuhb0clbl1ownk14ufm2/Bondarovich1.jpg)
Бондарович Андрей Александрович
![Карменова Мархаба](/upload/iblock/e71/vl33d7wqhb05hv5knar9swt5bn351xns/Karmenova.jpg)
Карменова Мархаба
![Понькина Елена Владимировна](/upload/iblock/277/l7t1j9glqv6go9c3516ceh8jdtmab8cp/Ponkina2-_-kopiya1.jpeg)
Понькина Елена Владимировна
Магистранты
![Ерген Жияншаевич Алибаев](/upload/iblock/d74/7fb00b7b_0925_4f88_8878_b7bc5a33adab.jpg)
Ерген Жияншаевич Алибаев
![Александров Сергей](/upload/iblock/9cb/6bc1c758_f124_40c2_9d25_cf3cbb07fc7d.jpg)
Александров Сергей
![Абдрахманова Дина](/upload/iblock/88d/6f3d1273_681e_46cc_8f2a_05526d2de069.jpg)
Абдрахманова Дина
![Нурмуканова Диана](/upload/iblock/ccf/Nurmukanova-Diana-Amankeldievna.jpg)
Нурмуканова Диана
![Амалгендин Адилет](/upload/iblock/995/Amalgendin-Adilet.jpg)
Амалгендин Адилет
Эксперты
![Осокин Андрей Евгеньевич](/upload/iblock/d03/kwgvu3tok682cjvy1u2mfizatwltfj0n/osokin_GAGU.jpg)
Осокин Андрей Евгеньевич
кандидат физико-математических наук, доцент, Горно-Алтайский государственный университет
![Баир Зугдырович Цыдыпов](/upload/iblock/f85/tsydypov.jpg)
Баир Зугдырович Цыдыпов
старший научный сотрудник, канд.техн. наук
Байкальский институт природопользования СО РАН (Республика Бурятия, Россия)
Партнеры
Концепция
Модель ОПОП магистратуры ориентирована на:научно-исследовательскую деятельность
Магистрант проходит обучение в научных подразделениях кафедры (лаборатория математического моделирования и интеллектуального анализа данных; лаборатория умных технологий и искусственного интеллекта в агробизнесе, ИМИТ, АлтГУ).
Магистранты имеют возможность реализовывать проекты по актуальным научным темам, связанным с анализом и проекцией климатических изменений на развитие землепользования, анализ детерминант измерения паттернов городских и сельских территорий, анализ пожаров, роли доступности водных ресурсов в развитии аграрного землепользования стран Азии. Отдельный фокус научно-исследовательских работ связан с анализом процессов в макрорегионе Большой Алтай.
Результаты обучения в магистратуре могут послужить хорошим базисом для поступления в аспирантуру и защиты кандидатской диссертации по научной специальности 09.06.01 Информатика и вычислительная техника, направленность «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» и «Системный анализ, управление и обработка информации».
междисциплинарную деятельность
![Поступайте](/upload/iblock/65d/Logo_VBlue.png)