Наука о данных и компьютерные технологии в биологии и медицине
Особенности
Срок обучения — 2 года очноБюджетных мест — 11
Целевых мест — 2
Платных мест — 4
Стоимость обучения — 53 890 рублей в семестр в 2021-2022 уч. г.
Вступительное испытание — экзамен по направлению «прикладная математика и информатика»
Прием на обучение по программе на 2023-2024, 2024-2025 учебный год закрыт.
Чему научат
Образовательная программа направлена на овладение навыками применения методов математического моделирования и современных компьютерных технологий. Основными являются курсы «Python для научных исследований и моделирования сложных систем», «Модели популяционно-генетических процессов» и «Наука о данных в биологии и медицине». В итоге обучающиеся овладеют технологиями статистического и интеллектуального анализа данных, алгоритмами машинного обучения и их приложениями в биологии и медицине.
Карьерная траектория
Выпускники программы смогут реализовывать собственные проекты в области автоматизированных интеллектуальных систем обработки и анализа больших данных, в том числе предназначенных для решения задач биологии, экологии и медицины.
Контакты
Руководитель программы – кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики Журавлева Вера Владимировна.
Дополнительная информация:
- Телефон: + 7 (3852) 367-018
- E-mail: vvzhuravleva@mail.ru
Руководитель
Журавлева Вера Владимировна
Разработчик
Хворова Любовь Анатольевна
Партнеры
Концепция
Программа включает:- базовые дисциплины, направленные на развитие цифровой культуры, формирование умения работать в команде, проектной компетентности, коммуникативных навыков, в том числе навыков делового общения на иностранном языке;
- дисциплины, формирующие компетентность в области фундаментальных и практических основ профессиональной деятельности, развивающие способности решать задачи прикладной математики и информатики, а также комбинировать и адаптировать существующие IT-технологии для решения профессиональных задач.
- профессиональные дисциплины, направленные на освоение навыков разработки методов и алгоритмов в области анализа данных, в том числе в биологии и медицине, формирование научно-исследовательских навыков и компетенций в сфере разработки и управления IT-проектами.
